AI除了在影像生成和處理的方面有建樹之外，在音樂的方面也有不同的創新。

雖然在音樂方面的突破沒有圖像、文字來的引人注目，但是對於音樂創作的人來說，又是一把雙面刃的誕生。

AI音樂生成

這裡有沒有去用過suno的人？如果有用過一定會被驚艷到。當時在音樂生成AI剛被推出的時候我就有去嘗試過，只能說，之前有一位加說自己要沒工作的事情還真的有可能發生。

其實一開始我有在其他的網站上使用過AI生成，但是出來的結果除了糟好像沒有別的形容詞，因為不以音樂風格很奇怪、詞很奇怪，連音調都很奇怪，簡直就是一個四不像。

但在使用了suno之後，讓我對AI音樂生成的印象整個大改觀。

當然，在現階段取代掉作曲家之類的事情是不太可能發生的，因為專業性還擺在那裏，音樂也不只是技術的呈現，更多的還是經歷與情感的累積。

不過當天我常是的時候，不管是我自己生成的歌曲、其他人生成並分享的歌曲，純音樂、流行樂、古典樂、鋼琴曲，甚至是台灣六零年代感的台語歌，竟然在旋律上都維妙維肖。

唯一我看出來的缺點，只在歌詞上，因為我是單純輸入提是詞請他幫我生成音樂的，所以歌詞也都完全由AI幫我做填詞。

但仔細聽會發現很多奇怪的地方，比如：

1. 為了押韻而押韻，就會聽起來很像兒歌
2. 詞和曲不匹配，就形成了慈在配合曲調斷句時，會很奇怪
3. 詞與詞之間僅在表面的關聯性，沒有更深層的情感，比如夏天可能就是變成海風＋陽光＋冰淇淋，有關聯，但放在一首歌裡完全沒意義

除了詞方面，在曲調創作上卻是完全沒有問題的，所以其實只要把詞換掉，即使是沒有音樂相關背景的人，也可以很快地擁有一首自己的歌。

厲害吧。

音樂提取文字

我覺得生在我們這個時代真的是既幸運又不幸的，幸運的是，許多工作都可以由AI幫忙，所以我們有更多的時間去拓展自己的想像、去做自己想做的事；不幸的事，在以前可能懂一點點，有一手技能就可以謀生，現在可能要跨不知道多少領域，並且懂很多AI方面工具的應用，才能夠跟上時代。

真的應了那句話：「這是最好的時代，它允許每個人擁有夢想；但也是最壞的時代，所有人懷揣著夢想前仆後繼地被埋葬。」（我也忘記是哪本書裡看到的了）

為什麼突然感性了起來XD

其實現在要介紹的工具就和這個有關，想當初，錄音文本要打成逐字稿、小說家寫在紙上的文字要請專門的滕打員，現在呢？丟給AI，幾分鐘就完成了。

像現在的雅婷逐字稿、sea meet等等，都是不懂程式的人動動手指頭就可以使用的工具，如果想要免費，懂一點程式的還可以直接引用whisper模型，想怎麼用就怎麼用。

如果那些被淘汰掉技能的人，又能怎麼辦呢？

只能說，時代的浪潮終究是後浪推前浪的，要嘛拚著和後浪一起拔高，要嘛帶著昔日的光榮黯淡落幕。

從音樂中抓出純人聲

不只從音樂，從會議記錄、聊天過程中抓出純人聲都是可以的，想要自己製作KTV純音檔？那可以試試。

現在網路上也有許多配套措施，音頻提取器、人聲背景聲分辨器，網路上隨便找都有，只是效果、價錢的差別而已。

當然，也有一些開源的軟件，比如URV5等等，都可以去嘗試看看（如果會寫程式的話啦），網路上有很多相關的教學，如果真的不會，我也是可以單獨開一章講講XD

聲音轉換

其實到目前為止，我覺得聲音轉換還沒有我特別覺得很真實的。（或許只是我沒用到，有好用的歡迎推薦）

就跟換臉一樣，聲音當然也可以通過AI做代換，不管事文字轉語音、語音轉語音，都是現在蠻夯的應用。

之前在線上KTV出現的時候，各種魔音、娃娃音、男音女音觀世音(?)的變換就流行過一段時間，現在可以通過AI訓練，在熟悉你的聲調後，把別人的聲音或文字內容套進你聲音的模板，生成出來。

當然，用在日常生活中是有趣好玩的，如果用在什麼犯罪行為……請參考中華民國刑法，謝謝。

今日小結

今天對於AI在音樂上的應用做了一點點介紹，不管你對這個議題還不了解或很熟悉，都希望可以帶給你一些收穫。

上面的各種分類只是一個概括，還有許多音樂的相關延伸應用，比如線上AI角色聊天APP等，套用角色的對話，可以放出聲音來……當然我自己試過了是覺得有一點尬，不過每個人的主觀不同，說不定你會愛上。

廢話不多說，就快去玩玩看吧！